Алгоритмы локального поиска — группа алгоритмов, в которых поиск ведется только на основании текущего состояния, а ранее пройденные состояния не учитываются и не запоминаются. Основной целью поиска является не нахождение оптимального пути к целевой точке, а оптимизация некоторой целевой функции, поэтому задачи, решаемые подобными алгоритмами, называют задачами оптимизации. Для описания пространства состояний в таких задачах используют ландшафт пространства состояний, в этом представлении задача сводится к поиску состояния глобального максимума (или минимума) на данном ландшафте.

Свойства алгоритма

Алгоритм считается полным, если он гарантирует нахождение максимума, и считается оптимальным, если найденный максимум является глобальным.

Виды алгоритмов оптимизации

К алгоритмам локального поиска и оптимизации относят

• Алгоритм восхождения к вершине
• Алгоритм имитации отжига
• Генетические алгоритмы
• Алгоритм лучевого поиска