GPGPU (англ. General-purpose graphics processing units — «GPU общего назначения») — техника использования графического процессора видеокарты, который обычно имеет дело с вычислениями только для компьютерной графики, чтобы выполнять расчёты в приложениях для общих вычислений, которые обычно проводит центральный процессор. Это стало возможным благодаря добавлению программируемых шейдерных блоков и более высокой арифметической точности растровых конвейеров, что позволяет разработчикам ПО использовать потоковые процессоры для не-графических данных.

Реализации

• CUDA — технология GPGPU, позволяющая программистам реализовывать на языке программирования Си (а так же C++/C#) алгоритмы, выполнимые на графических процессорах ускорителей GeForce восьмого поколения и старше (GeForce 8 Series, GeForce 9 Series, GeForce 200 Series, GeForce 300 Series, GeForce 400 Series, GeForce 500 Series, GeForce 600 Series), Nvidia Quadro и Nvidia Tesla компании Nvidia. Технология CUDA разработана компанией Nvidia.
• DirectCompute — вычислительный шейдер (англ. Compute Shader).
• OpenCL является языком программирования задач, связанных с параллельными вычислениями на различных графических и центральных процессорах.
• AMD FireStream — технология GPGPU, позволяющая программистам реализовывать алгоритмы, выполнимые на графических процессорах ускорителей ATI.

Ссылки

• Домашняя страница FireStream
• Домашняя страница CUDA
• Использование видеокарт для вычислений

См. также

• Параллельные вычислительные системы
• SIMD
• Список новых перспективных технологий