Статистический вывод (англ. statistical inference) — использование выборочной информации для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности^[1].

В статистическом выводе на основе случайной выборки делаются предположения относительно популяции, используя данные о ней. В более общем смысле, данные о некотором случайном процессе, полученные из его наблюдения в течение конечного промежутка времени. В статистическом выводе часто применяют статистические модели. Результатом статистического вывода является статистическое суждение, например: точечная оценка, доверительный интервал, отвержение гипотезы, кластерный анализ.

Основные школы статистического вывода: частотная и байесовская. К другим школам относятся: информация и вычислительная сложность, фидуциальный вывод, структуральный вывод.

Статистический вывод в общем отличается от описательной статистики, которая может пониматься как представление фактов без существенного влияния решений, принятых на основе моделирования, однако полный статистический анализ обычно включает описательную статистику и статистический вывод.

Следующие темы обычно относят к сфере статистического вывода:

• Статистическое допущение
• Статистическая теория принятия решений
• Теория статистического оценивания
• Проверка статистических гипотез
• Пересмотр мнений в статистике
• Планирование эксперимента, дисперсионный анализ и регрессия
• Выборочное обследование
• Суммирование статистических данных

См. также

• Индуктивное умозаключение

Примечания